期刊信息
主办：上海社会科院世界经济研究所
主管：上海社会科学院
ISSN：1007-6964
CN：31-1048/F
语言：中文
周期：月刊
影响因子：1.711974
数据库收录：
北大核心期刊（1992版）;北大核心期刊（1996版）;北大核心期刊（2000版）;北大核心期刊（2004版）;北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2014版）;北大核心期刊（2017版）;中文社会科学引文索引-来源（1998）;中文社会科学引文索引-来源（1999）;中文社会科学引文索引-来源（2000-2002）;中文社会科学引文索引-来源（2003）;中文社会科学引文索引-来源（2004-2005）;中文社会科学引文索引-来源（2006-2007）;中文社会科学引文索引-来源（2008-2009）;中文社会科学引文索引-来源（2010-2011）;中文社会科学引文索引-来源（2012-2013）;中文社会科学引文索引-来源（2014-2016）;中文社会科学引文索引-来源（2017-2018）;中文社会科学引文索引-来源（2019-2020）;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类：经济体制改革
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国际贸易
用理想主义研究现实问题：今年诺贝尔经济学奖
用理想主义研究现实问题：今年诺贝尔经济学奖
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】文/北大国发院经济学副教授张丹丹 本次诺贝尔经济学奖于昨晚出炉，David Card，Joshua 和Guido W. Imbens三人获奖。出乎意料，似乎又在意料之中。三位获奖人的权重并不均等，David Card占据
文/北大国发院经济学副教授张丹丹
本次诺贝尔经济学奖于昨晚出炉，David Card，Joshua 和Guido W. Imbens三人获奖。出乎意料，似乎又在意料之中。三位获奖人的权重并不均等，David Card占据了本次经济学诺奖的一半，Joshua D. Angrist和Guido W.Imbens则分享另一半。这个划分的理由可能是区分领域的，David Card的获奖理由是“他对于劳动经济学的实证贡献”，Joshua D. Angrist和Guido W. Imbens则是“他们对分析因果关系的方法论贡献”。
经济学实证研究和因果关系方法论之前有密切的联系，两者之间相辅相成、彼此成就。实证研究是因果关系方法论的试炼场，同时也极大地推动了因果关系方法论的发展。本次获奖的三位学者在提出方法论和实践方法论方面做出了突出的贡献。尽管三位获奖学者主要耕耘于劳动经济学领域，而与其说本次诺奖归于劳动经济学，不如说更多的是表彰“因果”分析方法论的胜利。
David Card从1990年初开始就执着于在劳动经济学领域利用自然实验的方法进行因果关系的识别。而Joshua D. Angrist和Guido W.Imbens更是在上世纪90年代中期就论证了自然实验方法论对因果推断的准确性。此后该研究方法被广泛应用到实证研究领域。
在过去的二三十年间，实证研究在经济学研究论文中占了绝大部分（7成以上），而其中又有绝大部分使用的是自然实验或拟自然实验方法。可见该方法论的重要性和其巨大的应用空间。这一套方法和理念也是经济学专业基础训练中的重要一环，一个训练有素的实证经济学家对相关方法必须了如指掌、运用自如。而David Card，Joshua D. Angrist和Guido W. Imbens是经济学实证研究领域的因果关系理念与自然实验方法的最大推手，他们的贡献可类比米开朗其罗、达芬奇和拉斐尔之于西方绘画，虽然现在这些方法大家都会玩，但是人家是第一个使用并推广了这一套重要方法的人。
因果关系
实证研究的终极目标
因果关系是实证研究的终极目标，其含义是两个事物（经济变量）之间的真实关系，即一个是因（X）一个是果（Y），X是导致Y的必然原因，而Y是X的必然结果。
因果关系是复杂的事物关系中最为直接并具有重要政策含义的一对关系，只有基于对事物因果关系的认识才能真正把握现实世界的运行规律并对其进行改造。我们在生活中看到的大部分关系其实都是简单粗暴的相关关系而不是因果关系。比如鸡一叫（X），天就亮（Y），我们用常识就可以判断鸡叫不是导致天亮的原因，天亮也不是鸡叫的结果，两者只是相关关系而不是因果关系。再比如，我们观察到去医院看病（X）的人身体健康水平差（Y），是否能推之去医院导致健康程度下降？
显然这一判断是有偏差的，这一对关系只是相关而非因果。
现实世界中大量的事物之间的关系是错综复杂的，为了能拨开现象看本质，科学家需要借助工具对事物之间的因果关系进行识别，并实现对现实的理想化改造。在经济学领域中，计量经济学提供了这样一整套的工具包。简言之，计量经济学就是使用统计学的方法，利用大量从现实中收集上来的数据，识别经济变量之间的因果关系。传统的计量经济学强调使用较为复杂的数学方法论证因果关系，Joshua 和Guido W. Imbens则是率先强调并极力推广“自然实验”方法论的先行者。
自然实验
对实证研究领域有颠覆性的影响
“自然实验”方法的使用对实证研究领域的影响是颠覆性的，如“苹果”之于传统手机。传统的实证方法强调从现实中收集数据，根据经济学理论构建实证研究的模型，然后带入数据得到对经济变量之间关系的定量估计。可以说非常强调方法的正确使用，而对数据收集没有建议。长期以来实证经济学家被动地收集现实世界中的数据，然后利用计量经济学的高深方法，如同在实验室里一样对数据进行各种控制和解剖，分离出因果关系。而Joshua D. Angrist和Guido W. Imbens则强调在被动收集数据之前，先去思考是否可以借助上帝之手利用自然实验获得对因果关系的直接判断。打个比方来说，传统的实证方法是用高超的技术打一手烂牌（观察的数据），而自然实验法是先抓一手好牌（实验的数据）并用简单的技术手段打赢。
2019年的诺贝尔经济学奖得主Abhijit Banerjee, Esther Duflo, 和Michael Kremer使用的是“随机干预实验”的方法研究全球贫困问题。“随机干预实验”与“自然实验”存在极大差异，前者通常是在小范围内由研究者自行设计对现实世界的干预，比如其在印度村庄中进行的发放蚊帐和各种药物实验，研究者亲力亲为对
文章来源：《世界经济研究》 网址: http://www.sjjjyjzz.cn/zonghexinwen/2021/1016/932.html