原标题：我国世界经济学研究取得长足发展

中华人民共和国成立以来，特别是改革开放以来，中国世界经济学研究坚持以马克思主义为指导，结合中国特色社会主义建设理论与实践需要，不断改革创新，取得长足发展。

学科体系不断扩展。世界经济学以世界经济为研究对象，以探索世界经济运行规律为目的。我国世界经济学研究坚持问题导向，紧扣时代主题及全球特别是中国的发展实践。近年来，“一带一路”、全球价值链、全球经济治理和中美贸易摩擦等成为世界经济学界关注焦点和研究主流。在国家社科基金资助课题关键词频统计中，“一带一路”自2016年以来一直高居首位。2017年，属于世界经济学范畴的“一带一路”主题图书达211种，而2016年仅42种。分别以“中美贸易摩擦”和“全球价值链”为主题的世界经济学中文论文，各有3篇入选《世界经济年鉴》“2018年国际经济学最佳中文论文TOP10”。

学科结构持续优化。世界经济学作为经济学的二级学科，辖多个三级学科。其传统子学科为国际贸易学、国际金融学、国际投资学、世界经济统计学、全球宏观经济学、国际发展经济学等。近年来，国际政治经济学、马克思主义国际政治经济学和全球经济治理学等新兴子学科得到长足发展。从2015年到2019年，国际政治经济学发文数量增长100%，马克思主义国际政治经济学增长80%，全球经济治理学增长15.5%。新兴子学科的发展，改变了世界经济学由部分传统子学科强势主导的局面。国际政治经济学、马克思主义国际政治经济学和全球经济治理学纷纷崛起，在世界经济学发文总量中的合计占比从2015年的14.1%提升至21%，而国际贸易学的占比则从32.7%降至27.4%，国际发展经济学的占比从17.1%降至14.2%，全球宏观经济学从10.2%降至8.6%。

研究方法多样化。世界经济学研究由过去的定性分析为主，转向现在以定量分析为主。大致在2000年以前，我国世界经济学研究多以定性分析为主，即通过逻辑推理、哲学思辨、历史求证、法规判断等思维方式，着重从质的方面研究世界经济的特定属性。但定性分析方法易受个人价值观影响，不利于结论的准确性、客观性和科学性。随着高等数学、数理统计学、计算机科学的广泛普及，以及统计数据生产能力的大幅提高所带来的统计数据数量的扩大、质量的提高、可得性的改善，定量分析迅速成为世界经济学研究主流。定量分析方法计算较复杂，且计算量较大，需依赖计算机和功能较为强大的统计学软件。同定性分析相比，定量分析更加系统、严谨、高效、精确。而信息技术的迅猛发展，催生出大数据现象，并将定量分析的基础从统计数字等结构性数据扩展到文字、声音、图像等非结构性数据，世界经济学研究方法的新一轮变革正在孕育。

当代世界经济学定量分析更强调议题、经济学理论、数理统计方法、统计数据之间的高度一致性。这个研究过程链条长、研究难度大，各节点都会影响最终结论，因而对研究者素质要求很高。只有议题、理论、方法和数据之间高度一致，才可能得到可靠结论。

作为世界经济学综合性最高且难度最大的领域，多国宏观经济模型在中国实现从无到有。新世纪伊始，中国社会科学院世界经济与政治研究所相继开发了中国宏观经济模型和全球宏观经济模型，并将其应用于汇率变动、利率变动的宏观经济效应分析和世界经济预测中。多国宏观经济模型基于经济学一般理论和世界经济学多个子学科理论，研究生产、收入、消费、投资、金融、跨境经贸等多种经济行为。它需要将多个经济体的复杂经济行为连接在一起。这些经济体之间可能存在很大异质性，设定实证模型时需要体现这些特殊性。模型对经济理论假说的验证和统计模型的估计，要同时考虑统计方法的适用性和各经济体样本数据的可得性。多国宏观经济模型是科学、系统、综合分析世界经济运行的有力工具，有利于分析国际经济行为互动特别是经济政策跨境溢出和世界经济运行全貌。